Modelová situácia z hotelovej a HORECA prevádzky. Odporúčaný postup na spoločný rozbor s vaším tímom.
Situácia na prevádzke
Hosť sa večer pýta na parkovanie dodávky, pobyt so psom a neskorý príchod. Prvé dve odpovede závisia od pravidiel hotela, tretia aj od konkrétnej rezervácie. Jedna všeobecná odpoveď nemusí bezpečne vyriešiť všetky tri otázky.
Čo treba vyriešiť
Pri zavádzaní oddeľte informácie o prevádzke od transakčných úkonov. Otváracie hodiny možno čerpať zo schválenej znalostnej bázy; potvrdenie izby alebo zmena pobytu vyžaduje aktuálne dáta a príslušné oprávnenie.
Odporúčaný postup s Ellipse
- Pre Ellu pripravte schválené odpovede a vlastníka ich aktualizácie. Otestujte otázky v jazykoch, ktoré hostia používajú.
- Určite, ktoré požiadavky môže systém dokončiť cez podporované prepojenie a ktoré musí odovzdať recepcii.
- Pri odovzdaní do Team alebo dohodnutého kanála zachovajte kontext, aby hosť nezačínal odznova. Kontrolujte vzorku odpovedí aj nevyriešené konverzácie.
Výnimka, na ktorú treba myslieť
Nejasná cena, reklamácia či nedostupné dáta majú viesť k priznaniu neistoty a pomoci človeka. AI nemá vymýšľať dostupnosť ani sľubovať službu, ktorú hotel nepotvrdil.
Ako overiť prínos
Merajte správnosť odpovedí na kontrolnej vzorke, dokončené požiadavky, čas prevzatia človekom a spokojnosť hostí. Percento automaticky vyriešených otázok publikujte až z vlastného merania s jasnou definíciou.
Čo hovorí zahraničný výskum
Metodika NIST opisuje riziko presvedčivých, ale nepravdivých výstupov generatívnej AI a odporúča testovanie a riadenie rizík pri jej použití.
Pre tento proces odporúčame kontrolu podkladov, oprávnení a výsledkov človekom. Je to medziodvetvová metodika, nie štúdia výkonu konkrétneho hotelového produktu.
Zdroj: Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile — NIST, 2024.
Konkrétne prepojenia a rozsah funkcií prejdeme podľa konfigurácie vašej prevádzky. V schéme pod článkom nájdete súvisiace súčasti Ellipse.
